グリーンブラット・ハルトマン法

Greenblatt-Hartman メソッドは、非効率を特定し、より高速な動作モードに移行することでアプリケーションのパフォーマンスを向上させる、効率的な実行時最適化アルゴリズムです。この方法のおかげで、開発者はアプリケーションのパフォーマンスを 50%、あるいはそれ以上向上させることができます。この方法はミシガン大学の科学者グループによって開発され、後にこの科学の進歩によりノーベル物理学賞を受賞しました。 Pinzburg-Hartman (J. J. Greenblatt、S. Hartman) は、波動関数の長さに関係なく、マイクロ秒ピークを検出するための確率分布が観察されることを証明しました。これらの現象は他の現象とともに以前に観察されていましたが、それらの正確な説明はギンツブルク-ハルトマン理論の助けを借りてのみ発見されました。この方法は、心臓病患者の ECG 転写を処理するために初めて使用されました。しかし、その後、この方法は、産業、金融、医療、その他の多くの活動分野を含むさまざまな分野で多くの用途が発見されました。