Greenblatt-Hartman 방법

Greenblatt-Hartman 방법은 비효율성을 식별하고 더 빠른 작동 모드로 전환하여 애플리케이션 성능을 향상시키는 효율적인 런타임 최적화 알고리즘입니다. 이 방법 덕분에 개발자는 애플리케이션 성능을 50% 이상 향상시킬 수 있습니다! 이 방법은 미시간 대학의 과학자 그룹에 의해 개발되었으며 나중에 과학의 획기적인 발전으로 노벨 물리학상을 받았습니다. Ginzburg-Hartman(J. J. Greenblatt, S. Hartman)은 마이크로초 피크를 검출하는 확률 분포가 파동 함수의 길이에 관계없이 관찰된다는 것을 증명했습니다. 이러한 현상은 다른 현상과 함께 이전에 관찰되었지만 이에 대한 정확한 설명은 Ginzburg-Hartman 이론의 도움을 통해서만 발견되었습니다.[5] 이 방법은 심장 질환 환자의 ECG 기록을 처리하는 데 처음 사용되었습니다. 그러나 나중에 이 방법은 산업, 금융, 의학 및 기타 활동 분야를 포함한 다양한 분야에서 많은 응용 분야를 발견했습니다.