Гринблатта-Хартмена Метод

Гринблатт-Хартмен Метод — это эффективный алгоритм оптимизации во время выполнения программы, который улучшает производительность приложений за счет выявления неэффективных участков и перехода к более быстрым режимам работы. Благодаря данному методу разработчики могут повысить производительность приложения на 50%, и даже более! Метод разработан группой ученых из Мичиганского университета, которая впоследствии получила Нобелевскую премию по физике за этот прорыв в науке. Гинзбург – Хартман (J. J. Greenblatt, S. Hartman) доказали, что распределение вероятности обнаружения микросекундных пиков наблюдается независимо от длины волновой функции. Эти явления вместе с другими явлениями наблюдались ранее, но точное объяснение им было найдено лишь с помощью теории Гинзбурга — Хартмана.[5] Впервые этот метод был использован при обработке стенограмм ЭКГ пациентов с кардиологическими заболеваниями. Однако позднее этот метод нашел множество применений в различных областях, включая промышленность, финансы, медицину и многие другие сферы деятельности, где время