Greenblatt-Hartmanin menetelmä

Greenblatt-Hartman Method on tehokas ajonaikaisen optimointialgoritmi, joka parantaa sovelluksen suorituskykyä tunnistamalla tehottomuudet ja siirtymällä nopeampiin toimintatiloihin. Tämän menetelmän ansiosta kehittäjät voivat lisätä sovelluksen suorituskykyä 50% tai jopa enemmän! Menetelmän on kehittänyt Michiganin yliopiston tutkijaryhmä, joka myöhemmin sai fysiikan Nobelin palkinnon tästä tieteen läpimurrosta. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman) osoitti, että mikrosekunnin huippujen havaitsemisen todennäköisyysjakauma havaitaan riippumatta aaltofunktion pituudesta. Nämä ilmiöt muiden ilmiöiden ohella havaittiin aiemmin, mutta niille löydettiin tarkka selitys vain Ginzburg-Hartmanin teorian avulla.[5] Tätä menetelmää käytettiin ensimmäisen kerran sydänsairauksia sairastavien potilaiden EKG-kopioiden käsittelemiseen. Kuitenkin myöhemmin tämä menetelmä löysi monia sovelluksia eri aloilla, mukaan lukien teollisuudessa, rahoituksessa, lääketieteessä ja monilla muilla toiminnan aloilla, joilla aikaa