숫자 평균, 산술 평균

숫자 평균(Mean), 산술 평균(Arithmetic Mean)은 관찰 그룹을 특징짓는 평균 값입니다. 이 시리즈의 숫자를 더한 다음 결과 합계를 합산된 숫자의 수로 나누어 계산됩니다.

그룹에 있는 하나 이상의 숫자가 나머지 숫자와 크게 다른 경우 결과 산술 평균이 왜곡될 수 있습니다. 그러한 경우에는 기하평균이나 평균(median)을 사용하는 것이 바람직하다.

기하 평균은 비슷한 방식으로 계산되지만 여기서는 관찰 값의 로그의 산술 평균이 결정되고 그 반대 로그가 구해집니다.

중앙값은 오름차순으로 배열된 일련의 값의 평균입니다.

관측 그룹에서 임의 수량의 평균값을 얻는 또 다른 방법은 가장 자주 발생하는 값인 모드를 결정하는 것입니다. 이 방법은 여러 일련의 실험에서 평균값을 결정하는 데 더 자주 사용됩니다.

수치 평균(평균)과 산술 평균(산술 평균)은 모든 관찰 그룹의 평균 값입니다. 산술 평균은 일련의 모든 숫자를 더한 다음 결과 합계를 얻은 총 숫자 수로 나누어 계산합니다. 그러나 그룹에 있는 하나 이상의 데이터가 다른 데이터와 크게 다른 경우 이 산술 평균으로 인해 결과가 부정확해질 수 있습니다. 이러한 경우에는 기하평균을 사용하는 것이 바람직하며, 이는 다음을 추가하여 계산됩니다.

수치평균과 산술평균은 정성적 데이터 분석에서 가장 중요한 방법으로, 새로운 정보를 얻을 수 있게 해준다. 따라서 통계학자와 경제학자는 이러한 개념을 다루며 많은 문학 및 과학 작품이 이에 전념하고 있습니다. 그러나 숫자 관련 연구를 설명하기 위해 수학을 도입하는 것은 상당히 복잡해 보일 수 있습니다. 그러나 과학, 비즈니스, 노동 등 다양한 분야의 정적 분석의 기본 원리는 매우 간단합니다. 이 기사에서는 평균, 산술 평균, 중앙값 등을 살펴보고 이들 간의 차이점도 찾아보겠습니다.

가장 먼저 이해해야 할 것은 평균이 완전히 정확한 이름이 아니라는 것입니다. 종종 수치 평균을 산술 평균이라고 하고 숫자를 평균이라고 합니다. 그래도 변수 값에서 모든 값을 빼서 계산 결과를 찾을 수 있습니다. 더욱이 이 정의는 동일한 그룹을 추가해도 한 그룹의 숫자에 있는 모든 값의 제곱의 합이 변하지 않는다는 것을 발견한 피타고라스에서도 알려져 있었습니다. 우리가 어떤 언어로 계산하든 관계없이 모든 숫자 시퀀스에 대한 대답은 동일했습니다. 그 후 수치 평균은 "산술 평균"으로 불리기 시작합니다.