数値平均、算術平均

数値 Mean (平均)、算術平均 (Arithmetic Mean) は、観測値のグループを特徴付ける平均値です。これは、この系列の数値を加算し、得られた合計を合計された数値の数で割ることによって計算されます。

グループ内の 1 つ以上の数値が残りの数値と大きく異なる場合、結果として得られる算術平均が歪む可能性があります。このような場合には、幾何平均または平均（中央値）を使用することが好ましい。

幾何平均も同様の方法で計算されますが、ここでは観測値の対数の算術平均が求められ、その真数が求められます。

中央値は、昇順に並べられた一連の値の平均です。

観測値のグループから任意の数量の平均値を取得するもう 1 つの方法は、最頻値 (最も頻繁に発生する値) を決定することです。この方法は、複数の一連の実験の平均値を決定するためによく使用されます。

数値平均 (mean) と算術平均 (算術平均) は、観測値のグループの平均値です。算術平均は、一連の数値をすべて加算し、得られた合計を取得された数値の合計数で割ることによって計算されます。ただし、グループ内の 1 つ以上のデータが他のデータと大きく異なる場合、この算術平均によって不正確な結果が生じる可能性があります。このような場合は、幾何平均を使用することをお勧めします。これも追加して計算されます。

数値平均と算術平均は、新しい情報を得ることができる定性データ分析の最も重要な方法です。したがって、統計学者や経済学者はこれらの概念に基づいて活動しており、多くの文学作品や科学作品がこれらの概念に捧げられています。ただし、数値関連の研究を説明するために数学を導入することは、非常に複雑に思えるかもしれません。ただし、科学、ビジネス、労働、その他の分野における静的分析の基本原理は非常に単純です。この記事では、平均値、算術平均値、中央値などを見て、それらの差も見つけます。

まず最初に理解する必要があるのは、「平均」というのは完全に正確な名前ではないということです。多くの場合、数値平均は算術平均と呼ばれ、数値は平均と呼ばれます。それでも、変数の値からすべての値を減算して、計算の結果を見つけることができます。さらに、この定義はピタゴラスの下でも知られており、同じグループを追加しても、1 つのグループ内のすべての値の二乗和は変化しないことを発見しました。どの言語で数えているかに関係なく、すべての一連の数字について答えは同じでした。その後、数値平均は「算術平均」と呼ばれるようになりました。