人群遗传剂量

群体遗传剂量 (PGD) 是衡量一般人群中与暴露相关的遗传风险的指标。它用于估计个体的遗传数据传递给后代时将产生的总遗传负荷。

DGP 计算如下：

1. 确定年度遗传显着剂量（AGD）——这是每个人一年内可能受到的遗传影响。例如，如果一个人吸烟，那么他的 GDI 将取决于他每天吸烟的数量。
2. 平均受孕年龄 (AMA) 已确定 - 这是人们通常开始生育孩子的年龄。例如，俄罗斯的平均受孕年龄约为25岁。
3. DGP 等于年遗传显着剂量乘以 SVD。因此，DGP 显示了一个人在其一生中可以对整个群体产生什么样的遗传影响。

例如，如果一个男人一生每天吸20支烟，他的GDV将为7,000。如果平均受孕年龄为25岁，那么他的GDV将为17,500（7,000 x 25）。这意味着一个男人可以将相当于 17,500 次具有遗传意义的剂量的遗传风险遗传给他的孩子。

需要注意的是，GHD没有考虑其他因素的影响，例如饮食、生活方式和环境，这些因素也会影响后代的遗传健康。此外，GHD可用于确定整个人群的遗传风险，但不能评估每个人的个体遗传风险。

人类基因库是一组负责将某些特征传递给后代的基因。每个人都从父母那里继承了基因，而父母又从其他祖先那里继承了基因。存在传递不健康或破坏性基因突变的一定风险。该概率可以表示为遗传负荷剂量（GDN）。

DGN 是一个指标，显示有多少人不健康并且可以将危险的基因突变遗传给后代。该剂量是指人类基因库，通常以百分比表示。其目标是证明人们从父母那里遗传的安全和不安全的基因组合。

受孕后，DGN 的影响是由遗传性基因突变引起的。遗传负荷的剂量通常与家庭规模、医疗保健、种族和居住地有关。例如，一些生活方式更健康、生育机会更多的地区，遗传风险较低。然而，在存在某些医疗问题的地区，遗传缺陷或疾病的风险会增加。

由于无法准确估计每个DGN的真实水平，科学家试图通过模拟各种情况，例如通过多米诺骨牌效应甚至统计数据处理来找到最近似的指标。这些方法使得研究种群谱系并确定整体遗传负荷的可能水平成为可能。

由此可见，生育年龄、出生率、人口自然增长等人口指标直接影响遗传传播量。例如，拥有大量年轻人口的国家鼓励有害突变在后代中传播，因为他们更有可能生育孩子。年出生率越高或气候越恶劣，健康基因传递下去的可能性就越小。

因此，评估种群的前遗传负荷是分析和研究种群以及寻找在不久的将来改善其基因型组成的方法的非常重要的工具。