Perbedaan

Varians - lihat Deviasi standar.

Deviasi standar adalah ukuran penyebaran nilai suatu variabel acak relatif terhadap ekspektasi matematisnya. Deviasi mencirikan derajat variasi variabel acak. Semakin besar deviasinya, semakin besar pula variabilitas variabel acaknya.

Deviasi biasanya dilambangkan dengan huruf σ2 (sigma kuadrat) dan dihitung sebagai rata-rata deviasi kuadrat nilai individu suatu variabel acak dari ekspektasi matematisnya.

Deviasi banyak digunakan dalam teori probabilitas dan statistik matematika untuk mengkarakterisasi penyebaran nilai variabel acak. Hal ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, keuangan, perhitungan teknik dan bidang lainnya.

Varians - lihat Deviasi standar.

Dalam statistik, varians adalah salah satu indikator utama yang digunakan untuk mengukur penyebaran data. Ini memungkinkan Anda memperkirakan seberapa terdistribusi nilai-nilai dalam kumpulan data di sekitar rata-ratanya. Deviasi standar dan varians merupakan konsep yang berkaitan erat dan sering digunakan bersama-sama untuk menganalisis penyebaran data.

Varians adalah ukuran numerik dari penyebaran data dan dihitung dengan mengukur perbedaan antara setiap nilai dalam kumpulan data dan kuadrat rata-ratanya. Selisih yang dihasilkan kemudian dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah nilai total dalam kumpulan data. Jadi rumus menghitung varians adalah sebagai berikut:

Var(X) = Σ((Xᵢ - μ)²) / n

Dimana Var(X) menyatakan varians, Xᵢ mewakili setiap nilai dalam kumpulan data, μ adalah mean dari kumpulan data, dan n adalah banyaknya nilai dalam kumpulan data.

Deviasi merupakan bilangan positif dan diukur dalam satuan persegi dari data asli. Nilai deviasi yang lebih tinggi menunjukkan semakin banyak sebaran data, sedangkan nilai deviasi yang lebih rendah menunjukkan semakin sedikit sebarannya.

Deviasi sering kali digunakan bersamaan dengan deviasi standar, yang merupakan akar kuadrat dari deviasi. Standar deviasi merupakan ukuran sebaran data yang lebih dapat ditafsirkan karena mempunyai dimensi yang sama dengan data aslinya. Rumus untuk menghitung simpangan baku adalah sebagai berikut:

SD(X) = √Var(X)

Deviasi standar banyak digunakan dalam statistik dan ilmu data untuk menganalisis distribusi data, memperkirakan probabilitas, dan membangun interval kepercayaan. Ini juga membantu mengidentifikasi outlier atau nilai anomali dalam kumpulan data.

Kesimpulannya, varians merupakan ukuran statistik penting yang digunakan untuk mengukur penyebaran data. Ini memungkinkan Anda mengevaluasi seberapa besar penyimpangan nilai dalam kumpulan data dari rata-ratanya. Jika digabungkan dengan deviasi standar, deviasi standar menyediakan alat yang berguna untuk menganalisis data dan membuat keputusan yang tepat di berbagai bidang, termasuk sains, ekonomi, dan teknik.