Variância

Variância - consulte Desvio padrão.

O desvio padrão é uma medida da dispersão dos valores de uma variável aleatória em relação à sua expectativa matemática. O desvio caracteriza o grau de variação de uma variável aleatória. Quanto maior o desvio, maior a variabilidade da variável aleatória.

O desvio é geralmente denotado pela letra σ2 (sigma ao quadrado) e é calculado como a média dos desvios quadrados dos valores individuais de uma variável aleatória de sua expectativa matemática.

O desvio é amplamente utilizado na teoria das probabilidades e na estatística matemática para caracterizar a dispersão de valores de variáveis ​​​​aleatórias. É frequentemente usado em economia, finanças, cálculos de engenharia e outras áreas.

Variância - consulte Desvio padrão.

Nas estatísticas, a variância é um dos principais indicadores utilizados para medir a dispersão dos dados. Ele permite estimar a distribuição dos valores em um conjunto de dados em torno de sua média. O desvio padrão e a variância são conceitos intimamente relacionados e são frequentemente usados ​​em conjunto para analisar a distribuição de dados.

A variância é uma medida numérica da dispersão dos dados e é calculada medindo a diferença entre cada valor em um conjunto de dados e sua média quadrada. As diferenças resultantes são então somadas e divididas pelo número total de valores no conjunto de dados. Assim, a fórmula para cálculo da variância é a seguinte:

Var(X) = Σ((Xᵢ - μ)²) / n

Onde Var(X) denota a variância, Xᵢ representa cada valor no conjunto de dados, μ é a média do conjunto de dados e n é o número de valores no conjunto de dados.

O desvio é um número positivo e é medido em unidades quadradas dos dados originais. Um valor de desvio mais alto indica mais dispersão nos dados, enquanto um valor de desvio mais baixo indica menos dispersão.

O desvio é frequentemente usado em conjunto com o desvio padrão, que é a raiz quadrada do desvio. O desvio padrão é uma medida de dispersão de dados mais interpretável porque tem a mesma dimensão dos dados originais. A fórmula para calcular o desvio padrão é a seguinte:

DP(X) = √Var(X)

O desvio padrão é amplamente utilizado em estatística e ciência de dados para analisar a distribuição de dados, estimar probabilidades e construir intervalos de confiança. Também ajuda a identificar valores discrepantes ou anômalos em um conjunto de dados.

Concluindo, a variância é uma medida estatística importante usada para medir a dispersão dos dados. Permite avaliar o quanto os valores em um conjunto de dados se desviam de sua média. Quando combinado com o desvio padrão, o desvio padrão fornece ferramentas úteis para analisar dados e tomar decisões informadas em diversos campos, incluindo ciência, economia e engenharia.