Forskjell

Avvik - se Standardavvik.

Standardavvik er et mål på spredningen av verdier til en tilfeldig variabel i forhold til dens matematiske forventning. Avvik karakteriserer graden av variasjon av en tilfeldig variabel. Jo større avviket er, desto større er variasjonen til den tilfeldige variabelen.

Avvik er vanligvis betegnet med bokstaven σ2 (sigma squared) og beregnes som gjennomsnittet av kvadrerte avvik av individuelle verdier av en tilfeldig variabel fra dens matematiske forventning.

Avvik er mye brukt i sannsynlighetsteori og matematisk statistikk for å karakterisere spredningen av tilfeldige variable verdier. Det brukes ofte innen økonomi, finans, ingeniørberegninger og andre felt.

Avvik - se Standardavvik.

I statistikk er varians en av nøkkelindikatorene som brukes til å måle spredningen av data. Den lar deg estimere hvor fordelt verdiene i et datasett er rundt gjennomsnittet. Standardavvik og varians er nært beslektede begreper og brukes ofte sammen for å analysere spredningen av data.

Varians er et numerisk mål på spredningen av data og beregnes ved å måle forskjellen mellom hver verdi i et datasett og deres gjennomsnitt i andre. De resulterende forskjellene summeres og divideres med det totale antallet verdier i datasettet. Dermed er formelen for beregning av varians som følger:

Var(X) = Σ((Xᵢ - μ)²) / n

Der Var(X) angir variansen, representerer Xᵢ hver verdi i datasettet, μ er gjennomsnittet av datasettet, og n er antall verdier i datasettet.

Avvik er et positivt tall og måles i kvadratenheter av de opprinnelige dataene. En høyere avviksverdi indikerer mer spredning i dataene, mens en lavere avviksverdi indikerer mindre spredning.

Avvik brukes ofte sammen med standardavvik, som er kvadratroten av avviket. Standardavvik er et mer tolkbart mål på dataspredning fordi det har samme dimensjon som de opprinnelige dataene. Formelen for å beregne standardavvik er som følger:

SD(X) = √Var(X)

Standardavvik er mye brukt i statistikk og datavitenskap for å analysere distribusjonen av data, estimere sannsynligheter og konstruere konfidensintervaller. Det hjelper også med å identifisere uteliggere eller unormale verdier i et datasett.

Avslutningsvis er varians et viktig statistisk mål som brukes for å måle spredningen av data. Den lar deg evaluere hvor mye verdiene i et datasett avviker fra gjennomsnittet. Når det kombineres med standardavvik, gir standardavvik nyttige verktøy for å analysere data og ta informerte beslutninger på en rekke felt, inkludert vitenskap, økonomi og ingeniørfag.