Optimaalinen kuormituslaskenta rautaurheilussa

Valita optimaalinen harjoituspaino painot eivät ole helppoja urheilijoille. Tiedetään, että tehokkain menetelmä voiman kehittämisessä on menetelmä toistuvilla ponnisteluilla painoilla 6-10 RM (RM - toistuva maksimi), jolla saavutetaan rationaalinen suhde voiman kasvun ja lihasmassan välillä. Tässä tapauksessa taakan painon tulee olla noin 80 %. Kuitenkin enimmäispainon määrittäminen ei aina mahdollista tai toivottavaa, koska se voi aiheuttaa vammoja. Joskus opiskelijalla ei ole tarvittavia laitteita. Lisäksi joissakin harjoituksissa - ripustusvedot tangolla painolla (tai vastapainolla), kyykkyt tankolla - tangon, painojen tai vastapainon työpainoa ei voida laskea prosentteina ollenkaan. Siksi useimmissa tapauksissa harjoituspaino asetetaan ehdollisesti.

Mutta "sopimuksilla" yksin ei päästä pitkälle, ja laadukas harjoituskuormien hallinta on jokaisen kehonrakentajan unelma. Mutta miten se saavutetaan? Loppujen lopuksi, kuten edellä totesimme, on usein vaikea määrittää painojen haluttua painoa vaikuttavalle määrälle harjoituksia. Miten päästä "optimaalisesti" "ehdollisen" sijaan? - käy ilmi, että tämä ei ole niin vaikea saavuttaa... Ehdotettu artikkeli käsittelee useita menetelmiä, joiden avulla voidaan tehdä melko tarkkoja laskelmia vaadituista työvaaoista ja siten merkittävästi parantaa harjoituskuormien hallintaa harjoittelusi.

^{*Ainoa haitta on, että tämä artikkeli julkaistiin hyvin kauan sitten (neuvostoliiton jälkeisinä aikoina), ja siinä esitetyt tärkeimmät laskelmat on tehty jonkinlaisella kotimaisella "mikrolaskimella", joka on menettänyt merkityksensä. tietokoneistumisen ja teknologisen kehityksen myrskyisä aikakausi. Ehdotetut laskenta-algoritmit ja ideat eivät kuitenkaan ole menettäneet merkitystään tähän päivään asti. Ja kun olet ymmärtänyt laskentamenetelmän oikein, voit käyttää sitä helposti ja menestyksekkäästi laskelmissasi.}

^{**Ehdotetut algoritmit ovat äärimmäisen vaikeita ymmärtää, joten suosittelemme kiinnittämään huomiosi liitteenä oleviin esimerkkeihin - ne auttavat sinua ymmärtämään monimutkaisia ​​kaavoja tarkasti, ymmärtämään niiden olemuksen ja olemaan menemättä liikaa ohjelmoimaan laskimen...}

Algoritmit optimaalisten kuormien laskemiseen kehonrakennuksessa ja kuntoilussa

Se on yleistynyt ammattimaisessa kehonrakennuksessa. menetelmä taakan määrittämiseksi, joka perustuu siihen, että urheilija voi suorittaa kahdeksan toistoa tietyn painoisella tankolla (ilman murtotekniikkaa). Tässä tapauksessa on mahdollista lisätä kuormaa 2,5 kg, ja painon paino pysyy ennallaan, kunnes kahdeksan toistoa suoritetaan jälleen vapaasti kaikissa lähestymistavoissa. Sitten ammuksen painoa lisätään uudelleen ja koko sykli toistetaan.

Harkittava ongelma voidaan ratkaista onnistuneesti tekemällä matemaattinen laskelma tekijöiden ehdottaman metodologian mukaisesti, joka perustuu urheilijoiden yhden testauksen tuloksiin. Painon paino testauksen aikana valitaan mielivaltaisesti, ja työpaino voidaan laskea mille tahansa toistomäärälle laskemalla kaikki tietylle kuntotasolle saatavilla olevat vaihtoehdot painon painon ja toistojen määrän yhdistämiseksi yhdessä. lähestyä.

Kokeellisesti on todettu, että alueella 1 - 50 toistoa yhden lähestymistavan mahdollisen toistomäärän suhde suurimman voiman ja tietyllä kuormituksella tosiasiallisesti kehittyneeseen voimaan on lineaarinen arvo. Suoran ja käänteisen regressioyhtälön kertoimien laskeminen antoi seuraavat arvot: a = -31,93, b = 33,16 - suoralle ja c = 0,965, d = 0,03 - käänteiselle.

Menemättä matemaattisten operaatioiden yksityiskohtiin, käytämme useita esimerkkejä osoittamaan menetelmän tehokkuutta harjoituskuormituksen tärkeimpien parametrien (painojen paino ja toistojen lukumäärä) laskemiseen harjoittelijoiden fyysisen kuntotason mukaan. Tämä toiminto voidaan kätevästi suorittaa ohjelmoitavalla mikrolaskimella (esim. MK-61) laatimiemme ohjelmien mukaan. Laskenta suoritetaan ohjeiden mukaan ja ohjelmalausekkeet syötetään rivi riviltä vasemmalta oikealle.

Tangon painon laskeminen, jolla voit suorittaa tarvittavan määrän toistoja siinä tapauksessa, että sen liikkeeseen ei liity merkittävien kehon osien liikettä (penkkipunnerrus, istuminen, hauiskihara jne.).

Oletetaan, että opiskelija on tuottanut tangon penkkipunnerrus paino 40 kg 12 kertaa. On määritettävä tangon paino, jolla hän suorittaa tämän harjoituksen 10 kertaa.

Käytä tätä varten seuraavaa ohjelmaa kuormien laskemiseen:

Ohjelma 1

B^ ПхС - ПхА + ПхВ  F1/x <-> FxУ С/П  В/О

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman I tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä komentolaskuri (C/O);
5. Syötä regressiokertoimet (0,965, x PS, 0,03, xPD);
6. Syötä testien toistojen lukumäärä rekisteriin O (12, xPO) ja sitten sen tangon painon arvo, jolla testaus suoritettiin, rekisteriin I (40, xPI);
7. Syötä vaadittujen tankonnostojen toistojen määrä ja laske laskuri (10, C/P). Laskennan jälkeen meitä kiinnostavan tankon paino (42 kg) näkyy laskimen ilmaisimessa;
8. Uusien arvojen laskemiseksi siirry vaiheeseen 6.

Tangon mahdollisen nostomäärän laskeminen.

Oletetaan, että samalle opiskelijalle on tarpeen laskea tietyn painoisen, esimerkiksi 35 kg, tankon suurin mahdollinen nostomäärä.

Ohjelma 2

B^ ПхВ <-> FхУ ПхА х ПхС + С/П   В/О

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 2 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä komentolaskuri (C/O);
5. Syötä regressiokertoimet (0,965, xPS, 0,03, xPD);
6. Syötä testauksen aikana tehtyjen toistojen lukumäärän digitaalinen arvo rekisteriin O (12, xPO) ja sitten sen tangon painon arvo, jolla testattiin, rekisteriin 1 (40, x P1);
7. Syötä sen tangon paino, jota aiot käyttää, ja käytä laskinta laskeaksesi (35, C/P). Laskennan lopussa laskimen osoittimeen ilmestyy "näkyy". arvo, joka vastaa 35 kg painavan tangon (18 kertaa) mahdollisten toistojen lukumäärää;
8. Laskeaksesi eripainoisen tangon nostojen lukumäärän, siirry vaiheeseen 7 ja suorita laskutoimitus uudelle opiskelijalle vaiheeseen 6. Kun teet vedot tangolle ilman painoja, painoilla tai vastapainolla, kun käsiäsi taivutetaan/ojennataan tuessa (punnerrannat lattiasta / suuntatankoihin) samanlaisissa olosuhteissa, on vaikea valita painolle tai vastapainolle tarvittavaa optimaalista painoa sekä laskea vetojen määrä tietyllä painolla tai vastapainolla (kertojen lukumäärä).

On esimerkiksi määritettävä, mikä vastapainon painon tulee olla, jotta joku, joka harjoittelee 60 kg:n painolla ja pystyy tekemään 7 vetoa omalla painollaan, voi tehdä 10 vetoa yhdessä lähestyä.

Ohjelma 3

хПО хП7 О хПЗ хП4 хП5 хП6 хП7 ПхО – I + С/П хП1 F1n х ПВ ПхЗ + хПЗ ПхВ Fx2 Пх4 + хП4 Пх7 С/П хП2 F1n хП9 Пх5 + хП5 ПxВ Пх9 х Пх6 + хП6 FLO 07 ПхЗ Пх5 х Пх7 Пхб х - ПхЗ Fx2 Пх7 Пх4 х - + хПВ Пх5 ПхЗ ПхВх - П*7 + Fex хПА С/П ПхВ С/П

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 3 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä komentolaskuri (C/O);
5. Syötä regressiokertoimet (0,965, x PS, 0,03, xPD);
6. Syötä vetojen lukumäärä omalla painollasi rekisteriin O (7, xPO) ja sitten opiskelijan paino rekisteriin I (60, xP1);
7. Syötä tarvittava määrä painotettuja tai vastapainotettuja vetoa (10, C/P). Laskennan lopussa vastapainon arvo (-4 kg) ilmestyy laskimen osoittimeen;
8. Jos haluat laskea vastapainon massan saman oppilaan uudelle vetämiskerralle, siirry vaiheeseen 7;
9. Jos haluat laskea samanlaisen vastapainon toiselle opiskelijalle, siirry vaiheeseen 6.

Siten vastapainon massan tulisi olla -4 kg (miinusmerkki osoittaa, että moottoritehtävän menestyksellinen ratkaiseminen edellyttää olosuhteita, jotka helpottavat vetämien suorittamista).

Määritelmä mahdollinen vetojen määrä. Oletetaan, että meitä kiinnostaa, kuinka monta vetoa sama henkilö voi tehdä 5 kg:n painolla.

Ohjelma 4

х П6 Пх3 Пх1 FxУ хП5 Пхб + хП4 ПхО ПхД х ПхС + Пх2 Пх5 + ПхВ х х Пх4 + Пх А + С/П БП 00

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 4 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä komentolaskuri (C/O);
5. Syötä regressiokertoimet (-31,93, xPA, 33,16, xPT, 0,965, xPS, 0,03, xPD)1;
6. Syötä omalla painollasi vetojen todellinen lukumäärä rekisteriin O (7, xPO), opiskelijan painon arvo rekisteriin I (60, xP1);
7. Syötä taakan tai vastapainon paino (5, S/P). Laskennan lopussa laskimen ilmaisin näyttää vaaditun määrän vetämiä (4);
8. Uudella painomäärällä siirry vaiheeseen 7;
9. Kun vaihdat opiskelijaa, siirry vaiheeseen 6.

Jos on tarpeen valita vastapainon paino aloittelijalle, joka ei ole koskaan kyennyt tekemään tangolla vetoa tai suorittamaan käsivarsien taivutusta/pidennystä tuessa (lattiasta/epätasaisilla tangoilla), Testillä määritetään vastapainon vähimmäismassa, jolla harjoitus on mahdollista suorittaa kerran.

Tarvittavan massan laskeminen vastapaino. Mikä pitäisi olla sen vastapainon paino, jolla 80 kg painava oppilas voi tehdä 10 vetoa yhdellä lähestymisellä, jos 10 kg:n vastapainolla hän pystyy tekemään 1 vedon?

Ohjelma 5

ПхА - х П4 ПхО  ПхД х ПхС + ПхВ х хП6 Пх 3 Пх 1 FxУ х П5 Пх2 + Пхб х Пх4 + Пх5 - С/П БП  ОО

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 5 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä ohjelmalaskuri (V/O);
5. Syötä regressiokertoimet (0,965, xPS, 0,03, xPD);
6. Syötä rekisteriin 0 sen vastapainon painon arvo, jolla opiskelija pystyi suorittamaan yhden vedon (-10, xPO), opiskelijan painon rekisteriin I (80, xP1);
7. Syötä haluttu vetojen määrä (10, S/P). Laskennan lopussa haluttu vastapainomassan arvo (-25) ilmestyy laskimen osoittimeen;
8. Jos haluat laskea vastapainon massan saman oppilaan uudelle vetämiskerralle, siirry vaiheeseen 7;
9. Jos haluat suorittaa laskennan toisen opiskelijan puolesta, palaa kohtaan 6.

Mahdollisen vedonlyönnin laskeminen. Kuinka monta kertaa tämä opiskelija voi tehdä vedot -20 kg vastapainolla?

Ohjelma 6

ПхI + ПхО  ПхI + ПхВх <-> + ПхА + С/П  БП  ОО

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 6 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä ohjelmalaskuri (V/O);
5. Syötä regressiokertoimet (-31,93, x PA, 33,16, x PV);
6. Syötä rekisteriin O (-10, x PO) vastapainon paino, jolla opiskelija pystyi tekemään yhden vedon, opiskelijan paino rekisteriin I (80, x P1);
7. Syötä vastapainon paino, jolla voit suorittaa vaaditun määrän vetoa (-20, S/P). Laskennan lopussa tarvittava määrä vetoa (7) näkyy laskimen ilmaisimen;
8. Kun vastapainomassan arvo on uusi, siirry vaiheeseen 7;
9. Kun teet laskelmia toisen opiskelijan kanssa, palaa kohtaan 6.

Ohjelma 7

ПхД х ПхС + ПхО Пх1 + <-> + Пх1 - С/П   БП  ОО

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 7 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä ohjelmalaskuri (V/O);
5. Syötä regressiokertoimet (-31,93, xPA, 33,16, xPT, 0,965, x PS, 0,03, xPD);
6. Syötä testin aikana tehtyjen kyykkyjen määrä rekisteriin O (5, xPO), opiskelijan paino - rekisteriin I (80, xW), tangon paino, jolla testi suoritettiin - rekisteriin 2 (60, xP2), vakio 0,667 - rekisterissä 3 (0,667, xPZ);
7. Syötä suunniteltu kyykkyjen määrä (10) ja laske laskuri (S/P). Laskennan lopussa tangon (51) haluttu paino ilmestyy laskimen osoittimeen;
8. Kun olet tehnyt uuden määrän kyykkyjä, siirry vaiheeseen 7.
9. Kun teet laskelmia toisen opiskelijan kanssa, palaa kohtaan 6.

Mahdollisen laskelma tangokyykkyjen määrä. Kuinka selvittää, kuinka monta kyykkyn toistoa henkilö voi suorittaa yhdellä lähestymistavalla 65 kg painavalla tankolla?

Ohjelma 8

Пх1 + ПхО ПхД х ПхС + Пх1 х ПхВ  х <-> + ПхА + С/П   БП   ОО

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 8 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä komentolaskuri (C/O);
5. Syötä regressiokertoimet (-33,93, xPA, 33,16, xPT, 0,965, xPS, 0,03, xPD).
6. Syötä opiskelijan testauksen aikana tekemien kyykkyjen määrä rekisteriin O (5, xPO), opiskelijan paino rekisteriin I (80, xGN), rekisteriin 2 sen tangon paino, jolla testattiin (60). , xP2), vakio 0,667 - rekisteriin 3 (0,667, xPZ);
7. Syötä tankon määritetty paino ja käytä laskinta laskeaksesi (65, C/P). Laskennan lopussa mahdollisten kyykkyjen määrä tietyllä painolla (3) näkyy laskimen osoittimessa;
8. Kun tangon paino on uudella arvolla, siirry vaiheeseen 7;
9. Kun vaihdat opiskelijaa, palaa kohtaan 6.

Menetelmä halutun voimakuntotason saavuttamiseksi tarvittavien harjoitusten lukumäärän laskemiseksi.

Voiman lisääntymisellä kohdistetun voimaharjoittelun aikana on selvä eksponentiaalinen riippuvuus suoritettujen harjoitusten lukumäärästä, ja se voidaan kuvata kaavalla:

Y = ah^b + s

missä Y on voiman suuruus: X on harjoitusten lukumäärä; a, b, c - empiiriset parametrit (kertoimet).

Empiiriset parametrit a, b, c riippuvat useista tekijöistä: harjoittelijoiden yksilöllisistä ominaisuuksista (ikä, kehon rakenne, morfologiset ominaisuudet, terveys, henkinen tila jne.), koulutusprosessin organisaatio ja menetelmät.

Jos löydät kertoimien a, b, c arvot tietylle henkilölle (tai harjoittelijaryhmälle), voit laskea suurella luotettavuudella harjoitusten määrän, joka vaaditaan halutun voimankehitystason saavuttamiseksi.

On muistettava, että empiirisen kaavan laatiminen on järkevää, jos vain yhtä menetelmää (harjoittelujärjestelmää) käytetään jatkuvasti voiman kehittämiseen, tunnit pidetään ilman pitkiä taukoja, harjoittelijoille järjestetään normaali ruokavalio- ja lepoohjelma, jatkuvaa liikuntaa harjoitetaan. ulos (vähintään kerran viikossa) hallitsemaan voiman kehitystä ja suoritettujen harjoitusten kokonaismäärä on vähintään 30.

Katsotaanpa konkreettista esimerkkiä menetelmästä koulutusprosessin matemaattisen mallin rakentamiseksi. Oletetaan, että opiskelija B harjoitteli 4 kertaa viikossa ja joka viidennellä harjoituksella mitattiin penkkipunnerrus 10 RM. Säännöllisen testauksen tuloksena saatiin aikasarja, joka heijastaa voiman empiiristä riippuvuutta (esimerkissämme tämä on 10 RM) suoritettujen harjoitusten lukumäärästä.

jossa X on sen harjoituskerran numero, jossa testaus suoritettiin, ja Y on penkkipunnerrassa näkyvä tulos.

Rakennamme tämän aikasarjan arvojen avulla kaavion riippuvuudesta Y (katso kuva):

Tämän kaavion avulla määritämme kertoimen C arvon. Tätä varten löydämme kaaviosta kolme pistettä, joiden abskissat X1, X2 ja X3 «= √(X1*X2) ja vastaavasti ordinaatit, Y1, Y2 JA Y3 (pisteet X1 ja X2 valitaan mielivaltaisesti).

Oletetaan esimerkissämme X1 = 7, X2 = 37, X3 = √(7*37) = 16, niin saadaan Y1=40, Y2=6O, Y3=48.

Kerroin C lasketaan seuraavasti kaava:

C = (Y1*Y2 - Y3*Y3)/(Y1 + Y2 - 2*Y3) = (40*60-48*48)/(40+60-96) = 24

Kertoimien a ja b laskemiseksi käytämme ohjelmoitavaa mikrolaskinta (esim. MK-61), jolle olemme koonneet matemaattisten kaavojen perusteella. ohjelma 9.

Koska tämä ohjelma löytää kertoimien a ja b arvot suhteelle Y - aX^b, ja voimankasvun eksponentiaalinen riippuvuus suoritettujen harjoitusten lukumäärästä kuvataan lausekkeella Y - аХ^b + C, sitten luonnollisesti aX^b on oltava yhtä suuri kuin Y-C, eli aikasarja on ensin muutettava vähentämällä jokaisesta Y-arvosta tuloksena olevan kertoimen C arvo:

X

2

7

12

17

22

27

32

37

42

Y-C

11

16

21

26

26

31

33,5

36

36

Ohjelma 9

B^ ПхД х ПхС + хП4 <-> ПхО <-> - ПхД х Пх1 х Пх4 + С/П   БП  ОО

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 9 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä komentolaskuri (C/O);
5. Syötä tiedot seuraavassa järjestyksessä: N, S/P, X1, S/P, Y1, S/P, X2, S/P, Y2, S/P, ... Xn, S/P, Yn, S /P. Esimerkissämme tapahtuu seuraava: 9, S/P, 2, S/P, 11, S/P, 7,. S/P, 16, S/P jne.; N on X-, Y-arvoparien lukumäärä;
6. Kun olet syöttänyt kaikki X- ja Y-arvot, kertoimen a arvo tulee näkyviin laskimen osoittimeen. Saadaksesi kertoimen b, sinun on painettava näppäimiä Px, B.

Esimerkissämme a=7,808; b = 0,411.

Sitten tutkittavan koulutusprosessin matemaattinen malli on muodoltaan:

Y = 7,808 * X^0,411*+24, mistä

X = ^0,411√((Y-24)/7,808)

Käyttämällä yllä olevaa matemaattista mallia opiskelijan B koulutusprosessista löydät vastaukset seuraaviin kysymyksiin:

1. Mikä on 10 RM:n taso tässä harjoituksessa tälle harjoittajalle n harjoituksen jälkeen?
2. Kuinka monta harjoitusta sinun on suoritettava, jotta hänen 10 RM:n arvo tässä harjoituksessa saavuttaa suunnitellun arvon?

Mikä esimerkiksi on 10 RM harjoittajalle B 50, 60 ja 70 harjoituksen jälkeen?

Korvaa kaava Y = 7,808 * X^0,411+24 vastaavaa X:n arvoa, saadaan X = 50 Y = 63 kg, X = 60 Y = 66 kg, X = 70 Y = 68,8 kg.

Jos sinun on selvitettävä, kuinka monta harjoitusta sinun on suoritettava saavuttaaksesi 10 RM-tason (oletetaan 65, 70 tai 75 kg), sinun on käytettävä kaavaa:

X = ^0,411√((Y-24)/7,808)

1. Y = 65 kg X = 56,6 ~ 57 harjoitusta
2. Y = 70 kg X = 74,8 - 75;
3. Y = 75 kg X = 96,2 ~ 96.

Käyttämällä ohjelmoitavaa mikrolaskinta voit yksinkertaistaa huomattavasti laskentaprosessia kaavan avulla: Y = aX^b +Ckäyttämällä ohjelmaa 10.

Ohjelma 10

B^ ПхД х хП4 <-> ПхС х ПхО ПхД х ПхС + Пх1   х <-> Пх4 + С/П    БП   00

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 10 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä komentolaskuri (C/O);
5. Syötä parametri a rekisteriin “A” (xPA), parametri b rekisteriin “B” (xPV), parametri c rekisteriin “C” (xPS).
6. Syötä arvo X. Paina S/P-näppäintä. Laskennan lopussa ilmaisin näyttää X-harjoituksessa odotetun Y-arvon.
7. Jos haluat löytää Y-arvon muille X-arvoille, siirry vaiheeseen 6.
8. Kun teet laskelmia toiselle opiskelijalle, siirry vaiheeseen 5.

Laskettaessa kaavaa: X = ^SISÄÄN√((Y-C)/a) tarvitaan ohjelma kuormien laskentaan nro 11

Ohjelma 11

ПхД х ПхС + ПхО ПхД х ПхС + Пх1    X <-> + С/П БП ОО

Ohjeet:

1. Siirry ohjelmointitilaan (F, PRG);
2. Syötä ohjelma (ohjelman 11 tekstin mukaan);
3. Vaihda automaattiseen toimintatilaan (F, AVT);
4. Tyhjennä komentolaskuri (C/O);
5. Syötä parametrit a rekisteriin “A” (xPA), parametri b rekisteriin “B” (xPV), parametri c rekisteriin “C” (x PS);
6. Syötä arvo Y. Paina S/P-näppäintä. Laskennan lopussa ilmaisimeen ilmestyy X-arvo, jolla vaadittu Y-arvo todennäköisesti saavutetaan;
7. Jos haluat löytää X-arvot, joilla muut Y-arvot saavutetaan, siirry vaiheeseen 6;
8. Kun teet laskelmia toiselle opiskelijalle, siirry vaiheeseen 5.

Korrelaatioanalyysi 10 PM todellisten arvojen ja analyyttisesti saatujen arvojen välillä paljasti korkean korrelaation (0,992). Tässä tapauksessa determinaatiokerroin (D = 0,992² * 100 % = 98,4) osoittaa, että löytämämme matemaattinen malli on 98,4 % kuvaa suhdetta oikein välillä 10 RM ja tätä menetelmää käytettävien harjoitusten lukumäärä. Jos testaus suoritetaan säännöllisesti samoissa olosuhteissa ja laskelmissa ei ole virheitä, johdettu matemaattinen kaava heijastaa varsin tarkasti koulutusprosessin kulkua. Käytännön työssämme determinaatiokerroin ei laskenut alle 90 %.

Eli käyttämällä empiiristä kaavaa Y = aX^b + C, on mahdollista ekstrapoloida eli ennustaa voiman kasvua uusia harjoitusmenetelmiä valittaessa, laskea tarvittava määrä harjoituksia sovelletulla menetelmällä suunnitellun tuloksen saavuttamiseksi, toteuttaa yksilöllinen lähestymistapa jokaiselle opiskelijalle, ratkaista ongelmat tehokkaammin koulutus- ja harjoitteluprosessin johtamisesta tieteelliseen suunnitteluun perustuen, vahvuusharjoittelun pitkän aikavälin päämäärien ja tavoitteiden asettamiseen.