铁艺运动中的最佳负荷计算

选择 最佳训练重量 对于运动员来说负重并不容易。众所周知,发展力量最有效的方法是用6到10RM的重量(RM——重复最大)反复努力的方法,这样可以达到力量增长和肌肉质量增长之间的合理比例。在这种情况下,负担的重量应约为80%。然而,确定最大重量 并不总是可能的 或理想的,因为它可能会造成伤害。有时学生没有必要的设备。此外,在某些练习中——用重物(或配重)将引体向上、用杠铃深蹲——杠铃、配重或配重的工作重量根本不能以百分比的形式计算。因此,大多数情况下,训练权重是有条件设定的。

但仅靠“惯例”并不能让你走得太远,对训练负荷的高质量控制是任何健美运动员的梦想。但如何实现呢?毕竟,正如我们上面所说,通常很难确定大量练习所需的重量。如何做到“最优”而不是“有条件”? - 事实证明,这并不难实现......拟议的文章讨论了许多方法,这些方法可以对所需的工作规模进行相当准确的计算,从而显着 改善训练负荷的控制 你的训练。

*唯一的不便之处在于,这篇文章是很久以前(后苏联时代)发表的,其中提出的主要计算是在某种国产“微型计算器”上进行的,这在我们的研究中已经失去了相关性。计算机化和技术进步的动荡时代。然而,所提出的计算算法和思想至今仍然具有现实意义。正确理解计算方法后,您可以轻松成功地使用它进行计算。

**所提出的算法非常难以理解,因此我们建议您将注意力集中在随附的示例上 - 它们将帮助您准确理解复杂的公式,掌握本质,而不是过多地进行计算器编程......

计算健美和健身最佳负荷的算法

它已在职业健美运动中广泛应用。 负担确定方法,基于这样一个事实:运动员可以使用特定重量的杠铃进行八次重复(不破坏技术)。在这种情况下,可以增加2.5公斤的负荷,并且重物的重量保持不变,直到再次在所有方法中自由地进行八次重复。然后再次增加弹丸的重量,重复整个循环。

所考虑的问题可以通过以下方式成功解决: 数学计算 根据作者提出的方法,基于对运动员的单次测试结果。测试期间的配重重量是任意选择的,通过计算给定健身水平的所有可用选项,将配重重量和重复次数结合在一起,可以计算出任意给定重复次数的工作重量方法。

实验证明,在 1 至 50 次重复的范围内,一种方法中可能的重复次数与最大力与给定负载下实际产生的力的比率之间的关系是线性值。直接和逆回归方程的系数计算得出以下值:a = -31.93,b = 33.16 - 对于直接,c = 0.965,d = 0.03 - 对于逆。

在不讨论数学运算的细节的情况下,我们将使用几个例子来展示根据受训者的身体健康水平计算训练负荷的最重要参数(重量和重复次数)的方法的有效性。这个操作可以根据我们编写的程序,使用可编程微型计算器(例如MK-61)方便地进行。根据指令进行计算,程序语句从左到右逐行输入。

杠铃重量计算,当其运动不伴随身体重要部位的运动(卧推、坐姿、二头肌弯举等)时,您可以使用该案例执行所需的重复次数。

假设学生已经制作了 杠铃卧推 称重40公斤12次。需要确定他将执行此练习 10 次时使用的杠铃的重量。

为此,请使用以下程序来计算负载:

方案1

B^ ПхС - ПхА + ПхВ  F1/x <-> FxУ С/П  В/О

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序一的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除命令计数器(C/O);
  5. 输入回归系数(0.965,x PS,0.03,xPD);
  6. 将测试时的重复次数值输入寄存器O(12,xPO),然后将进行测试的杠铃重量值输入寄存器I(40,xPI);
  7. 输入杠铃举起所需的重复次数并运行计算器进行计数(10,C/P)。完成计算后,我们感兴趣的杠铃重量(42公斤)将出现在计算器指示器上;
  8. 要计算新值,请继续执行步骤 6。

计算杠铃可能举起的次数。

假设对于同一个学生,需要计算特定重量(例如 35 公斤)的杠铃的最大可能举起次数。

方案2

B^ ПхВ <-> FхУ ПхА х ПхС + С/П   В/О

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序2的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除命令计数器(C/O);
  5. 输入回归系数(0.965,xPS,0.03,xPD);
  6. 将测试时重复次数的数字值输入寄存器O(12,xPO),然后将进行测试的杠铃重量值输入寄存器1(40,x P1);
  7. 输入您想要使用的金属棒的重量,然后运行计算器进行计数(35,C/P)。计算结束时,计算器指示器上将出现“”。相当于举起 35 公斤重的杠铃的可能重复次数(18 次);
  8. 要计算不同重量的杠铃举起的次数,您应该进行第 7 步,而对于新学员进行计算,请转到第 6 步。 在没有重量的杠铃上做引体向上时,重物或配重,在类似条件下弯曲/伸展手臂支撑(从地板上/双杠上俯卧撑)时,很难选择重物或配重所需的最佳重量,也很难计算给定重量或配重的引体向上次数(次数)。

例如,需要确定配重的重量应该是多少,以便一个体重为60公斤的人可以用自己的重量做7个引体向上,一次可以做10个引体向上。方法。

方案3

хПО хП7 О хПЗ хП4 хП5 хП6 хП7 ПхО – I + С/П хП1 F1n х ПВ ПхЗ + хПЗ ПхВ Fx2 Пх4 + хП4 Пх7 С/П хП2 F1n хП9 Пх5 + хП5 ПxВ Пх9 х Пх6 + хП6 FLO 07 ПхЗ Пх5 х Пх7 Пхб х - ПхЗ Fx2 Пх7 Пх4 х - + хПВ Пх5 ПхЗ ПхВх - П*7 + Fex хПА С/П ПхВ С/П

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序3的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除命令计数器(C/O);
  5. 输入回归系数(0.965,x PS,0.03,xPD);
  6. 在寄存器O(7,xPO)中输入自己体重引体向上次数的值,然后在寄存器I(60,xP1)中输入学生的体重;
  7. 输入所需的负重引体向上或配重引体向上次数(10,C/P)。计算结束后,计算器指示器上将出现配重质量(-4公斤)的值;
  8. 要计算同一学生新的引体向上次数的配重质量,请继续执行步骤 7;
  9. 要对另一名学生进行类似的配重质量计算,请继续执行步骤 6。

因此,配重的质量应为-4 kg(负号表示为了成功解决运动任务,需要有利于进行引体向上的条件)。

定义 引体向上的可能次数。假设我们感兴趣的是同一个人以 5 公斤的重量可以完成的引体向上次数。

方案4

х П6 Пх3 Пх1 FxУ хП5 Пхб + хП4 ПхО ПхД х ПхС + Пх2 Пх5 + ПхВ х х Пх4 + Пх А + С/П БП 00

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序4的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除命令计数器(C/O);
  5. 输入回归系数(-31.93、xPA、33.16、xPT、0.965、xPS、0.03、xPD)1;
  6. 在寄存器O(7,xPO)中输入自己体重引体向上的真实次数,在寄存器I(60,xP1)中输入学生体重的值;
  7. 输入负载或配重的重量 (5, S/P)。计数结束时,计算器指示器将显示所需的引体向上次数(4);
  8. 使用新的权重,继续执行步骤 7;
  9. 更换学生时,请继续执行步骤 6。

如果需要为从未在单杠上做引体向上或在支撑上进行手臂屈曲/伸展(从地板上/在高低杠上)的初学者选择配重的重量,进行测试以确定可以执行一次练习的配重的最小质量。

所需质量的计算 配重。如果一个 80 公斤重的学生可以用 10 公斤的配重做 1 次引体向上,那么配重的重量应该是多少,才能在一种方法中完成 10 次引体向上?

方案5

ПхА - х П4 ПхО  ПхД х ПхС + ПхВ х хП6 Пх 3 Пх 1 FxУ х П5 Пх2 + Пхб х Пх4 + Пх5 - С/П БП  ОО

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序5的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除程序计数器(V/O);
  5. 输入回归系数(0.965,xPS,0.03,xPD);
  6. 在寄存器 0 (-10, xPO) 中输入学生能够完成一次引体向上的配重重量值,在寄存器 I (80, xP1) 中输入学生的体重;
  7. 输入所需的引体向上次数(10,S/P)。计算结束后,计算器指示器上将出现所需的配重质量值(-25);
  8. 要计算同一学生新的引体向上次数的配重质量,请继续执行步骤 7;
  9. 要为另一名学生进行计算,请返回第 6 点。

计算可能的引体向上次数。 这位学生可以使用-20公斤的配重做引体向上多少次?

方案6

ПхI + ПхО  ПхI + ПхВх <-> + ПхА + С/П  БП  ОО

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序6的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除程序计数器(V/O);
  5. 输入回归系数(-31.93,x PA,33.16,x PV);
  6. 将学生能够完成一次引体向上的配重重量输入寄存器 O (-10, x PO),将学生的体重输入寄存器 I (80, x P1);
  7. 输入可以执行所需引体向上次数的配重重量(-20,S/P)。计数结束时,计算器指示器上会出现所需的引体向上次数(7);
  8. 使用新的配重质量值,继续执行步骤 7;
  9. 与其他学生一起计算时,返回第 6 点。
计划7

ПхД х ПхС + ПхО Пх1 + <-> + Пх1 - С/П   БП  ОО

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序7的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除程序计数器(V/O);
  5. 输入回归系数(-31.93、xPA、33.16、xPT、0.965、x PS、0.03、xPD);
  6. 在寄存器 O (5, xPO) 中输入测试期间执行的深蹲次数,在寄存器 I (80, xW) 中输入学生的体重,在寄存器 2 中输入进行测试时使用的杠铃的重量 (60, xP2),寄存器 3 中的常量 0.667 (0.667, xPZ);
  7. 输入计划的深蹲次数 (10) 并运行计算器进行计数 (S/P)。计算结束时,计算器指示器上将出现所需的杠铃(51)重量;
  8. 新的深蹲次数后,继续执行第 7 步。
  9. 与其他学生一起计算时,返回第 6 点。

计算可能的 杠铃深蹲次数。如何找出一个人使用 65 公斤重的杠铃在一种方法中可以重复进行多少次深蹲?

计划8

Пх1 + ПхО ПхД х ПхС + Пх1 х ПхВ  х <-> + ПхА + С/П   БП   ОО

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序8的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除命令计数器(C/O);
  5. 输入回归系数(-33.93、xPA、33.16、xPT、0.965、xPS、0.03、xPD)。
  6. 在寄存器 O (5, xPO) 中输入测试期间学生进行的深蹲次数,在寄存器 I (80, xGN) 中输入学生的体重,在寄存器 2 中输入进行测试时使用的杠铃重量 (60 , xP2),常数 0.667 - 到寄存器 3 (0.667, xPZ);
  7. 输入指定的杠铃重量并运行计算器进行计数(65,C/P)。计数结束时,计算器指示器上将显示给定重量 (3) 的可能深蹲次数;
  8. 使用新的钢筋重量值,继续执行步骤 7;
  9. 更换学生时,返回第 6 点。

计算达到所需力量健身水平所需的训练次数的方法。

有针对性的力量训练过程中力量的增加与训练次数呈指数关系,可以用以下公式描述:

Y=啊 + s

其中 Y 是力的大小: X 是训练次数; a、b、c - 经验参数(系数)。

经验参数a、b、c取决于多种因素:受训者的个体特征(年龄、体质、形态特征、健康状况、精神状态等)、训练过程的组织和方法。

如果您找到特定人(或一组锻炼者)的系数 a、b、c 值,那么您可以高度可靠地计算出达到所需力量发展水平所需的训练次数。

应该记住,建立一个经验公式是有意义的,前提是只有一种方法(训练系统)不断地使用一种方法(训练系统)来增强力量,课程没有长时间的休息,为学员安排正常的饮食和休息制度,持续进行锻炼(至少每周一次)控制力量的发展,并且进行的总次数至少为 30 次。

让我们看一下构建训练过程数学模型的方法的具体示例。假设学生 B 每周训练 4 次,每 5 次训练时确定卧推 10 RM。作为定期测试的结果,获得了一个时间序列,该时间序列反映了力量(在我们的示例中为 10 RM)对所进行的训练次数的经验依赖性。

X

2

7

12

17

22

27

32

37

42

35

40

45

50

50

55

57,5

60

60

其中 X 是进行测试的训练次数,Y 是卧推中显示的结果。

使用该时间序列的值,我们将构建依赖关系 Y 的图(见图):

使用该图,我们将确定系数 C 的值。为此,我们将在图上找到三个点,横坐标分别为 X1、X2 和 X3 «= √(X1*X2),纵坐标分别为 Y1、Y2 AND Y3(任意选择点 X1 和 X2)。

假设在我们的示例中 X1 = 7,X2 = 37,X3 = √(7*37) = 16,那么我们得到 Y1=40,Y2=6O,Y3=48。

系数C按下式计算 公式:

C = (Y1*Y2 - Y3*Y3)/(Y1 + Y2 - 2*Y3) = (40*60-48*48)/(40+60-96) = 24

为了计算系数 a 和 b,我们求助于可编程微型计算器(例如 MK-61),为此,我们根据数学公式编制了 计划9.

由于该程序找到关系 Y - aX 的系数 a 和 b 的值,力量增长对训练次数的指数依赖性由表达式 Y - аХ 描述 + C,那么,自然地,aX 必须等于 Y-C,即需要首先通过从每个 Y 值中减去所得系数 C 的值来转换时间序列:

X

2

7

12

17

22

27

32

37

42

Y-C

11

16

21

26

26

31

33,5

36

36

计划9

B^ ПхД х ПхС + хП4 <-> ПхО <-> - ПхД х Пх1 х Пх4 + С/П   БП  ОО

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序9的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除命令计数器(C/O);
  5. 按以下顺序输入数据:N、S/P、X1、S/P、Y1、S/P、X2、S/P、Y2、S/P、... Xn、S/P、Yn、S /P。对于我们的示例,会出现以下情况:9、S/P、2、S/P、11、S/P、7、。 S/P、16、S/P等; N是X、Y值对的数量;
  6. 输入所有 X 和 Y 值后,系数 a 的值将出现在计算器指示器上。要获得系数 b,必须按 Px、B 键。

在我们的例子中,a=7.808; b=0.411。

那么所研究的训练过程的数学模型将采用以下形式:

Y = 7.808 * X0,411*+24,来自哪里

X = 0,411√((Y-24)/7.808)

利用上述学生B训练过程的数学模型,可以找到以下问题的答案:

  1. 经过 n 次训练后,这位练习者在这项练习中的 10 RM 水平是多少?
  2. 你需要进行多少次训练才能让他在这次练习中的10 RM值达到计划值?

例如,锻炼者 B 在 50、60 和 70 次锻炼后,10 RM 的价值是多少?

代入公式 Y = 7.808 * X0,411+24个X的对应值,我们得到在X=50 Y=63 kg,在X=60 Y=66 kg,在X=70 Y=68.8 kg。

如果您需要了解需要进行多少次训练才能达到 10 RM 的水平(比如说 65、70 或 75 公斤),您需要使用以下公式:

X = 0,411√((Y-24)/7.808)

  1. Y = 65 kg X = 56.6 ~ 57 次训练
  2. 在Y=70公斤时X=74.8~75;
  3. Y = 75 kg X = 96.2 ~ 96。

通过使用可编程微型计算器,您可以使用以下公式显着简化计算过程: Y = aX +C使用程序10。

计划10

B^ ПхД х хП4 <-> ПхС х ПхО ПхД х ПхС + Пх1   х <-> Пх4 + С/П    БП   00

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序10的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除命令计数器(C/O);
  5. 将参数 a 输入寄存器“A”(xPA),将参数 b 输入寄存器“B”(xPV),将参数 c 输入寄存器“C”(xPS)。
  6. 在键盘上输入值X,然后按S/P 键。计数结束时,指示器将显示 X 锻炼时预期的 Y 值。
  7. 要查找其他 X 值的 Y 值,请继续执行步骤 6。
  8. 当为其他学生进行计算时,请继续执行步骤 5。

使用以下公式进行计算: X = √((Y-C)/a) 需要一个用于计算负载 No. 11 的程序

计划11

ПхД х ПхС + ПхО ПхД х ПхС + Пх1    X <-> + С/П БП ОО

指示:

  1. 进入编程模式(F、PRG);
  2. 进入程序(根据程序11的文字);
  3. 切换至自动运行模式(F、AVT);
  4. 清除命令计数器(C/O);
  5. 将参数a写入寄存器“A”(xPA),参数b写入寄存器“B”(xPV),参数c写入寄存器“C”(x PS);
  6. 在键盘上输入Y值,然后按S/P键。计数结束后,指标上会出现X值,此时可能会达到所需的Y值;
  7. 要找到将实现其他 Y 值的 X 值,请继续执行步骤 6;
  8. 当为其他学生进行计算时,请继续执行步骤 5。

晚上 10 点的实际值与分析获得的值之间的相关性分析显示出很高的相关性(0.992)。在这种情况下,决定系数 (D = 0.9922 * 100% = 98.4) 表示我们找到的数学模型是98.4% 正确描述了关系 10 RM 和使用此方法的培训课程次数之间。如果在相同条件下定期进行测试并且计算没有错误,则得出的数学公式相当准确地反映了训练过程的过程。在我们的实际工作中 决定系数 没有低于90%。

因此,使用经验公式 Y = aX + C,可以进行推断,即在选择新的训练方法时预测力量增长,使用所应用的方法计算所需的训练次数以达到计划的结果,对每个学生进行单独的方法,更有效地解决问题管理教育和训练过程,在科学规划的基础上,制定力量训练的长期目标和目标。

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