Écart-type

L'écart type est l'un des concepts de base des statistiques. Il s'agit d'une mesure de la répartition des données dans un échantillon par rapport à sa moyenne arithmétique. La norme d'écart est utilisée pour évaluer la distribution des données et calculer le degré de variabilité des valeurs.

En statistique, l'écart est défini comme la différence entre chaque valeur d'un échantillon et la moyenne arithmétique de l'échantillon. Ainsi, la variance peut être positive ou négative, selon que chaque valeur de l'échantillon est supérieure ou inférieure à la moyenne.

Pour calculer l'écart type, vous devez mettre au carré chaque écart, additionner tous les carrés résultants, diviser par le nombre de valeurs dans l'échantillon, puis prendre la racine carrée du résultat. La formule de calcul de l’écart type est la suivante :

SD = sqrt((1/n) * SOMME((Xi - X)^2))

Où SD est l'écart type, n est le nombre de valeurs dans l'échantillon, Xi est chaque valeur de l'échantillon, X est la moyenne arithmétique de l'échantillon.

La valeur d'écart type résultante montre à quel point chaque valeur de l'échantillon diffère de sa moyenne arithmétique. Plus la valeur de l’écart type est grande, plus la répartition des données dans l’échantillon est grande.

La norme d’écart est également un indicateur important pour déterminer l’importance des différences entre différents échantillons. Si deux échantillons ont des valeurs moyennes similaires mais ont un écart type significativement différent, cela peut indiquer des différences significatives entre les échantillons.

En conclusion, l’écart type est une mesure importante utilisée pour évaluer la dispersion des données dans un échantillon. Il vous permet de déterminer dans quelle mesure les valeurs d'un échantillon diffèrent de sa moyenne arithmétique et constitue un outil important pour l'analyse des données statistiques.

1. (en statistique) détermination de l'étalement des valeurs obtenues des quantités observées proches de leur valeur moyenne arithmétique, qui est calculée comme la racine carrée des écarts (variance) des valeurs de l'échantillon. La somme arithmétique de tous les écarts par rapport à la moyenne doit être nulle ; si ces écarts sont mis au carré avant sommation, alors une valeur positive est obtenue : la valeur moyenne de cette valeur est précisément l'écart type recherché. En pratique, il est plus judicieux d'estimer la valeur de l'écart type en divisant la somme résultante des écarts carrés par une valeur inférieure d'un au nombre total d'observations. Voir également Signification.

Introduction L'écart type (également appelé écart type ou SD) est l'une des mesures statistiques de base de la répartition des données autour de la moyenne. Cet indicateur est important pour déterminer la taille d'une erreur aléatoire, ce qui peut être utile lors de la prise de décisions dans divers domaines, tels que la médecine,