Deviazione standard

La deviazione standard è uno dei concetti base della statistica. Questa è una misura della diffusione dei dati in un campione rispetto alla sua media aritmetica. Deviazione standard viene utilizzata per valutare la distribuzione dei dati e calcolare il grado di variabilità dei valori.

In statistica, la deviazione è definita come la differenza tra ciascun valore in un campione e la media aritmetica del campione. Pertanto, la varianza può essere positiva o negativa, a seconda che ciascun valore nel campione sia superiore o inferiore alla media.

Per calcolare la deviazione standard, è necessario elevare al quadrato ciascuna deviazione, sommare tutti i quadrati risultanti, dividere per il numero di valori nel campione e quindi prendere la radice quadrata del risultato. La formula per calcolare la deviazione standard è la seguente:

SD = sqrt((1/n) * SOMMA((Xi - X)^2))

Dove SD è la deviazione standard, n è il numero di valori nel campione, Xi è ciascun valore nel campione, X è la media aritmetica del campione.

Il valore di deviazione standard risultante mostra quanto ciascun valore nel campione differisce dalla relativa media aritmetica. Maggiore è il valore della deviazione standard, maggiore è la diffusione dei dati nel campione.

La deviazione standard è anche un indicatore importante per determinare il significato delle differenze tra diversi campioni. Se due campioni hanno valori medi simili ma hanno una deviazione standard significativamente diversa, ciò potrebbe indicare differenze significative tra i campioni.

In conclusione, la deviazione standard è una misura importante utilizzata per valutare la dispersione dei dati in un campione. Permette di determinare quanto i valori di un campione differiscono dalla sua media aritmetica ed è uno strumento importante per l'analisi statistica dei dati.

1. (in statistica) determinazione della diffusione dei valori ottenuti delle quantità osservate vicino al loro valore medio aritmetico, che viene calcolato come radice quadrata delle deviazioni (varianza) dei valori del campione. La somma aritmetica di tutte le deviazioni dalla media deve essere zero; se queste deviazioni vengono elevate al quadrato prima della sommatoria, si ottiene un valore positivo: il valore medio di questo valore è proprio la deviazione standard richiesta. In pratica, è più opportuno stimare il valore della deviazione standard dividendo la somma risultante delle deviazioni quadrate per un valore inferiore di uno rispetto al numero totale di osservazioni. Vedi anche Significato.

Introduzione La deviazione standard (nota anche come deviazione standard o SD) è una delle misure statistiche di base della diffusione dei dati attorno alla media. Questo indicatore è importante per determinare la dimensione di un errore casuale, che può essere utile quando si prendono decisioni in vari campi, come la medicina,