Keskihajonta on yksi tilaston peruskäsitteistä. Tämä on mitta otoksessa olevien tietojen leviämisestä suhteessa sen aritmeettiseen keskiarvoon. Deviation Standardia käytetään tietojen jakautumisen arvioimiseen ja arvojen vaihteluasteen laskemiseen.
Tilastoissa poikkeama määritellään otoksen kunkin arvon ja otoksen aritmeettisen keskiarvon välisenä erona. Siten varianssi voi olla positiivinen tai negatiivinen riippuen siitä, onko jokainen näytteen arvo keskiarvon ylä- vai alapuolella.
Keskihajonnan laskemiseksi sinun on neliöitävä jokainen poikkeama, laskettava yhteen kaikki saadut neliöt, jaettava näytteen arvojen lukumäärällä ja otettava sitten tuloksen neliöjuuri. Standardipoikkeaman laskentakaava on seuraava:
SD = sqrt((1/n) * SUMMA((Xi - X)^2))
Kun SD on keskihajonta, n on näytteen arvojen lukumäärä, Xi on jokainen näytteen arvo, X on näytteen aritmeettinen keskiarvo.
Tuloksena oleva keskihajonta-arvo osoittaa, kuinka paljon kukin näytteen arvo eroaa sen aritmeettisesta keskiarvosta. Mitä suurempi keskihajonta-arvo on, sitä suurempi on tietojen leviäminen otoksessa.
Poikkeamastandardi on myös tärkeä mittari eri näytteiden välisten erojen merkittävyyden määrittämisessä. Jos kahdella näytteellä on samanlaiset keskiarvot, mutta niiden keskihajonta eroaa merkittävästi, tämä voi viitata merkittäviin eroihin näytteiden välillä.
Yhteenvetona voidaan todeta, että keskihajonta on tärkeä mitta, jota käytetään arvioitaessa tietojen hajoamista otoksessa. Sen avulla voit määrittää, kuinka paljon näytteen arvot eroavat sen aritmeettisesta keskiarvosta, ja se on tärkeä työkalu tilastotietojen analysointiin.
- (tilastoissa) havaittujen suureiden saatujen arvojen hajauttamisen määrittäminen lähellä niiden aritmeettista keskiarvoa, joka lasketaan näytearvojen poikkeamien (varianssin) neliöjuurena. Kaikkien keskiarvosta poikkeamien aritmeettisen summan on oltava nolla; jos nämä poikkeamat neliötetään ennen summausta, saadaan positiivinen arvo: tämän arvon keskiarvo on juuri haluttu keskihajonta. Käytännössä keskihajonnan arvo on tarkoituksenmukaisempaa estimoida jakamalla saatu neliöpoikkeamien summa arvolla, joka on yksi pienempi kuin havaintojen kokonaismäärä. Katso myös Merkitys.
Johdanto Keskihajonta (tunnetaan myös nimellä standardipoikkeama tai SD) on yksi tilastollisista perusmittauksista tietojen leviämiseen keskiarvon ympärillä. Tämä indikaattori on tärkeä satunnaisvirheen koon määrittämisessä, josta voi olla hyötyä tehtäessä päätöksiä eri aloilla, kuten lääketieteessä,