Standart sapma

Standart sapma statistikanın əsas anlayışlarından biridir. Bu, arifmetik ortasına nisbətən nümunədə məlumatın yayılmasının ölçüsüdür. Sapma standartı məlumatların paylanmasını qiymətləndirmək və dəyərlərin dəyişkənlik dərəcəsini hesablamaq üçün istifadə olunur.

Statistikada sapma nümunədəki hər bir dəyər ilə nümunənin arifmetik ortası arasındakı fərq kimi müəyyən edilir. Beləliklə, nümunədəki hər bir dəyərin ortadan yuxarı və ya aşağı olmasından asılı olaraq, dispersiya müsbət və ya mənfi ola bilər.

Standart sapmanı hesablamaq üçün hər bir sapmanın kvadratını toplamaq, bütün meydana çıxan kvadratları toplamaq, nümunədəki dəyərlərin sayına bölmək və sonra nəticənin kvadrat kökünü götürmək lazımdır. Standart sapmanın hesablanması üçün formula aşağıdakı kimidir:

SD = sqrt((1/n) * SUM((Xi - X)^2))

SD standart sapma olduğu halda, n nümunədəki dəyərlərin sayıdır, Xi nümunədəki hər bir dəyərdir, X nümunənin arifmetik ortasıdır.

Nəticə standart sapma dəyəri nümunədəki hər bir dəyərin onun arifmetik ortasından nə qədər fərqləndiyini göstərir. Standart sapma dəyəri nə qədər böyükdürsə, nümunədə məlumatların yayılması da bir o qədər çox olar.

Sapma standartı həm də müxtəlif nümunələr arasındakı fərqlərin əhəmiyyətini müəyyən etmək üçün mühüm göstəricidir. Əgər iki nümunə oxşar orta dəyərlərə malikdirsə, lakin əhəmiyyətli dərəcədə fərqli Standart Kənarlaşmaya malikdirsə, bu, nümunələr arasında əhəmiyyətli fərqləri göstərə bilər.

Nəticə olaraq, standart sapma nümunədəki məlumatların yayılmasını qiymətləndirmək üçün istifadə olunan vacib bir ölçüdür. Nümunədəki dəyərlərin onun arifmetik ortalamasından nə qədər fərqli olduğunu müəyyən etməyə imkan verir və statistik məlumatların təhlili üçün vacib bir vasitədir.

1. (statistikada) müşahidə olunan kəmiyyətlərin əldə edilmiş qiymətlərinin onların orta arifmetik dəyərinə yaxın yayılmasının müəyyən edilməsi, bu, seçmə dəyərlərinin kənarlaşmalarının (variasiyasının) kvadrat kökü kimi hesablanır. Ortadan bütün sapmaların arifmetik cəmi sıfır olmalıdır; əgər bu kənarlaşmalar toplamadan əvvəl kvadratlaşdırılarsa, onda müsbət qiymət alınır: bu dəyərin orta qiyməti dəqiq olaraq arzu olunan standart kənarlaşmadır. Praktikada standart kənarlaşmanın qiymətini müşahidələrin ümumi sayından bir az olan dəyərə bölünməsi yolu ilə qiymətləndirmək daha məqsədəuyğundur. Həmçinin bax Əhəmiyyət.

Giriş Standart kənarlaşma (həmçinin standart kənarlaşma və ya SD kimi tanınır) məlumatların orta ətrafında yayılmasının əsas statistik ölçülərindən biridir. Bu göstərici təsadüfi səhvin ölçüsünü müəyyən etmək üçün vacibdir ki, bu da müxtəlif sahələrdə qərarlar qəbul edərkən faydalı ola bilər, məsələn, tibb,