Deviasi Standar adalah salah satu konsep dasar dalam statistik. Ini adalah ukuran penyebaran data dalam suatu sampel relatif terhadap rata-rata aritmatikanya. Standar Deviasi digunakan untuk mengevaluasi sebaran data dan menghitung derajat variabilitas nilai.
Dalam statistik, deviasi didefinisikan sebagai selisih antara setiap nilai dalam suatu sampel dan rata-rata aritmatika sampel tersebut. Jadi, variansnya bisa positif atau negatif, bergantung pada apakah setiap nilai dalam sampel berada di atas atau di bawah mean.
Untuk menghitung Deviasi Standar, Anda perlu mengkuadratkan setiap deviasi, menjumlahkan semua kuadrat yang dihasilkan, membaginya dengan jumlah nilai dalam sampel, lalu mengambil akar kuadrat dari hasilnya. Rumus untuk menghitung Standar Deviasi adalah sebagai berikut:
SD = akar persegi((1/n) * JUMLAH((Xi - X)^2))
Dimana SD adalah Standar Deviasi, n adalah banyaknya nilai dalam sampel, Xi adalah setiap nilai dalam sampel, X adalah mean aritmatika sampel.
Nilai Standar Deviasi yang dihasilkan menunjukkan seberapa besar perbedaan setiap nilai dalam sampel dari rata-rata aritmatikanya. Semakin besar nilai Standar Deviasi maka semakin besar penyebaran data dalam sampel.
Standar Deviasi juga merupakan indikator penting untuk menentukan signifikansi perbedaan antara sampel yang berbeda. Jika dua sampel memiliki nilai rata-rata yang sama tetapi memiliki Standar Deviasi yang berbeda secara signifikan, hal ini dapat menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antar sampel.
Kesimpulannya, Standar Deviasi merupakan ukuran penting yang digunakan untuk mengevaluasi penyebaran data dalam suatu sampel. Ini memungkinkan Anda untuk menentukan seberapa jauh nilai-nilai dalam suatu sampel berbeda dari rata-rata aritmatikanya dan merupakan alat penting untuk analisis data statistik.
- (dalam statistik) penentuan sebaran nilai yang diperoleh dari besaran yang diamati mendekati nilai rata-rata aritmatikanya, yang dihitung sebagai akar kuadrat dari simpangan (varians) nilai sampel. Jumlah aritmatika dari semua deviasi dari mean harus sama dengan nol; jika simpangan ini dikuadratkan sebelum dijumlahkan, maka diperoleh nilai positif: nilai rata-rata dari nilai ini justru merupakan simpangan baku yang diinginkan. Dalam praktiknya, lebih bijaksana untuk memperkirakan nilai deviasi standar dengan membagi jumlah deviasi kuadrat yang dihasilkan dengan nilai yang kurang satu dari jumlah total observasi. Lihat juga Signifikansi.
Pendahuluan Deviasi standar (juga dikenal sebagai deviasi standar atau SD) adalah salah satu ukuran statistik dasar penyebaran data di sekitar mean. Indikator ini penting untuk menentukan besar kecilnya kesalahan acak, yang dapat berguna ketika mengambil keputusan di berbagai bidang, seperti kedokteran,