Độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn là một trong những khái niệm cơ bản trong thống kê. Đây là thước đo mức độ phân tán dữ liệu trong một mẫu so với giá trị trung bình số học của nó. Tiêu chuẩn độ lệch được sử dụng để đánh giá sự phân bố dữ liệu và tính toán mức độ biến đổi của các giá trị.

Trong thống kê, độ lệch được định nghĩa là sự khác biệt giữa mỗi giá trị trong mẫu và giá trị trung bình số học của mẫu. Do đó, phương sai có thể dương hoặc âm, tùy thuộc vào việc mỗi giá trị trong mẫu cao hơn hay thấp hơn giá trị trung bình.

Để tính Độ lệch chuẩn, bạn cần bình phương từng độ lệch, cộng tất cả các bình phương thu được, chia cho số giá trị trong mẫu rồi lấy căn bậc hai của kết quả. Công thức tính Độ lệch chuẩn như sau:

SD = sqrt((1/n) * SUM((Xi - X)^2))

Trong đó SD là Độ lệch chuẩn, n là số giá trị trong mẫu, Xi là từng giá trị trong mẫu, X là trung bình số học của mẫu.

Giá trị Độ lệch chuẩn thu được cho thấy mỗi giá trị trong mẫu khác nhau bao nhiêu so với giá trị trung bình số học của nó. Giá trị Độ lệch chuẩn càng lớn thì độ trải rộng của dữ liệu trong mẫu càng lớn.

Độ lệch chuẩn cũng là một chỉ số quan trọng để xác định tầm quan trọng của sự khác biệt giữa các mẫu khác nhau. Nếu hai mẫu có giá trị trung bình tương tự nhau nhưng có Độ lệch chuẩn khác nhau đáng kể, điều này có thể cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa các mẫu.

Tóm lại, Độ lệch chuẩn là một thước đo quan trọng được sử dụng để đánh giá độ phân tán dữ liệu trong mẫu. Nó cho phép bạn xác định các giá trị trong một mẫu khác nhau bao nhiêu so với giá trị trung bình số học của nó và là một công cụ quan trọng để phân tích dữ liệu thống kê.

1. (trong thống kê) xác định mức độ chênh lệch của các giá trị thu được của các đại lượng quan sát gần giá trị trung bình số học của chúng, được tính bằng căn bậc hai của độ lệch (phương sai) của các giá trị mẫu. Tổng số học của tất cả các sai lệch so với giá trị trung bình phải bằng 0; nếu những độ lệch này được bình phương trước khi tính tổng thì thu được giá trị dương: giá trị trung bình của giá trị này chính xác là độ lệch chuẩn mong muốn. Trong thực tế, sẽ tốt hơn nếu ước tính giá trị của độ lệch chuẩn bằng cách chia tổng kết quả của độ lệch bình phương cho một giá trị nhỏ hơn tổng số quan sát. Xem thêm Ý nghĩa.

Giới thiệu Độ lệch chuẩn (còn được gọi là độ lệch chuẩn hoặc SD) là một trong những thước đo thống kê cơ bản về mức độ lan truyền của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Chỉ báo này rất quan trọng để xác định quy mô của sai số ngẫu nhiên, có thể hữu ích khi đưa ra quyết định trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như y học,