标准差

标准差是统计学中的基本概念之一。这是样本中数据相对于其算术平均值的分布的度量。偏差标准用于评估数据的分布并计算值的变异程度。

在统计学中，偏差被定义为样本中的每个值与样本的算术平均值之间的差异。因此，方差可以是正数或负数，具体取决于样本中的每个值是高于还是低于平均值。

要计算标准偏差，您需要对每个偏差进行平方，将所有所得平方相加，除以样本中的值数量，然后取结果的平方根。标准差的计算公式如下：

SD = sqrt((1/n) * SUM((Xi - X)^2))

其中SD是标准差，n是样本中的值的数量，Xi是样本中的每个值，X是样本的算术平均值。

生成的标准偏差值显示样本中每个值与其算术平均值的差异程度。标准差值越大，样本中数据的分布就越大。

偏差标准也是判断不同样本之间差异显着性的重要指标。如果两个样本具有相似的平均值，但标准差显着不同，这可能表明样本之间存在显着差异。

总之，标准差是用于评估样本中数据分散程度的重要度量。它可以让您确定样本中的值与其算术平均值的差异有多大，是统计数据分析的重要工具。

1. （在统计学中）确定所获得的观察量值接近其算术平均值的分布，计算为样本值偏差（方差）的平方根。所有与平均值的偏差的算术和必须为零；如果在求和之前对这些偏差进行平方，则会得到一个正值：该值的平均值正是所需的标准偏差。实际上，更方便的方法是用所得的偏差平方和除以一个比观测值总数减一的值来估计标准差值。另请参阅“意义”。

简介 标准差（也称为标准差或 SD）是围绕均值分布的数据的基本统计度量之一。该指标对于确定随机误差的大小非常重要，这在各个领域（例如医学、