Método King-Armstrong

**Método King-Armstrong**, também chamado de "Princípio da Supercompensação", refere-se ao método de Armstrong para determinar o nível de potência necessário para o exercício, mas adaptado e modificado de acordo com os conceitos de King em relação aos intervalos de descanso. Este método baseia-se na hipótese de recuperação intermediária (ou superrecuperação), que tem sido apoiada por estudos experimentais. A essência do método é que o corpo recupera mais forças se, após um treino intenso, puder descansar por um curto período de tempo. A desvantagem deste método é que a recuperação necessária para a supercompensação não é tão forte nos dias seguintes. Isso significa que a pessoa terá que trabalhar mais intensamente para alcançar o mesmo resultado. Segundo este princípio, para recuperar as forças após uma atividade física intensa, o corpo necessita de um período muito curto de descanso. Se a pessoa descansar mais, por exemplo, um dia inteiro, a recuperação das forças será mais lenta e não atingirá o máximo. Acontece que quanto mais descanso uma pessoa tem, menos eficaz esse princípio se torna.

Actualmente, existem duas abordagens pelas quais é possível aumentar a eficácia do treino segundo o princípio da supercompensação: - Pelo menos durante um período de tempo relativamente inferior a 24 horas. Foi assim que se desenvolveu o treinamento de curta duração e alta intensidade por um período de 5 a 45 minutos. Essa abordagem é usada em esportes profissionais. - Durante o período de descanso do treino anterior. Durante 7 dias ou 3 ou mais, cuja duração não exceda 72 horas. Esta abordagem é bem adequada e comum no fisiculturismo e

A pesquisa de King e Armstrong revelou que moléculas orgânicas como proteínas e ácidos nucléicos só podem existir dentro de biomembranas. Essas membranas são componentes importantes em uma célula viva - regulam o fluxo de moléculas e energia e também protegem o conteúdo intracelular do meio ambiente.

King e Armstrog usaram seus conhecimentos de síntese química e dinâmica química para desenvolver um método para sintetizar proteínas usando máquinas de inteligência artificial. Eles sugeriram que um programa de computador poderia usar um algoritmo baseado na teoria da química molecular para gerar os blocos de construção proteicos corretos.

No entanto, para criar um algoritmo funcional, eles precisavam encontrar