King-Armstrong Yöntemi

"Süper Telafi Prensibi" olarak da adlandırılan **King-Armstrong Yöntemi**, Armstrong'un egzersiz için gerekli güç düzeyini belirleme yöntemini ifade eder, ancak King'in dinlenme aralıklarına ilişkin kavramlarına göre uyarlanmış ve değiştirilmiştir. Bu yöntem, deneysel çalışmalarla desteklenen ara iyileşme (veya süper iyileşme) hipotezine dayanmaktadır. Yöntemin özü, yoğun bir antrenmanın ardından kısa bir süre dinlenmeye izin verilirse vücudun daha fazla güç kazanmasıdır. Bu yöntemin dezavantajı, süper telafi için gereken toparlanmanın sonraki günlerde o kadar güçlü olmamasıdır. Bu, kişinin aynı sonuca ulaşmak için daha yoğun çalışması gerektiği anlamına gelir. Bu prensibe göre, ağır fiziksel aktivite sonrasında vücudun yeniden güç kazanabilmesi için vücudun çok kısa bir dinlenme süresine ihtiyacı vardır. Bir kişi daha uzun süre, örneğin bir gün dinlenirse, gücün toparlanması daha yavaş olacak ve maksimuma ulaşmayacaktır. Bir kişi ne kadar çok dinlenirse, bu prensibin o kadar az etkili olduğu ortaya çıktı.

Şu anda, süper telafi ilkesine göre eğitimin etkinliğini arttırmanın mümkün olduğu iki yaklaşım vardır: - En azından nispeten 24 saatten daha kısa bir süre için. 5 ila 45 dakikalık bir süre için kısa süreli yüksek yoğunluklu eğitim bu şekilde geliştirildi. Bu yaklaşım profesyonel sporlarda kullanılmaktadır. - Önceki antrenmanın dinlenme döneminde. 7 gün veya süresi 72 saati geçmeyen 3 veya daha fazla süreli. Bu yaklaşım vücut geliştirmede çok uygundur ve yaygındır.

King ve Armstrong'un araştırması, proteinler ve nükleik asitler gibi organik moleküllerin yalnızca biyomembranların içinde var olabileceğini ortaya çıkardı. Bu zarlar canlı bir hücredeki önemli bileşenlerdir; moleküllerin ve enerjinin akışını düzenlerler ve aynı zamanda hücre içi içerikleri çevreden korurlar.

King ve Armstrog, yapay zeka makinelerini kullanarak proteinleri sentezlemeye yönelik bir yöntem geliştirmek için kimyasal sentez ve kimyasal dinamik bilgilerini kullandılar. Bir bilgisayar programının, doğru protein yapı taşlarını oluşturmak için moleküler kimya teorisine dayalı bir algoritma kullanabileceğini öne sürdüler.

Ancak çalışan bir algoritma oluşturmak için bulmaları gerekiyordu.