King-Armstrong-metoden

**King-Armstrong-metoden**, også kalt "Prinsippet for superkompensasjon", refererer til Armstrongs metode for å bestemme nødvendig kraftnivå for trening, men tilpasset og modifisert i henhold til Kings konsepter angående hvileintervaller. Denne metoden er avhengig av den mellomliggende utvinning (eller superrecovery) hypotesen, som har blitt støttet av eksperimentelle studier. Essensen i metoden er at kroppen gjenvinner mer styrke hvis den etter en hard trening får hvile en kort periode. Ulempen med denne metoden er at restitusjonen som kreves for superkompensasjon ikke er like sterk de påfølgende dagene. Dette betyr at en person må jobbe mer intenst for å oppnå samme resultat. I henhold til dette prinsippet, for å gjenvinne styrke etter tung fysisk aktivitet, krever kroppen en veldig kort hvileperiode. Hvis en person hviler lenger, for eksempel en hel dag, vil gjenopprettingen av styrke gå langsommere og vil ikke nå sitt maksimum. Det viser seg at jo mer hvile en person har, jo mindre effektivt viser dette prinsippet seg å være.

For tiden er det to tilnærminger som gjør det mulig å øke effektiviteten av trening i henhold til prinsippet om superkompensasjon: - I det minste for en periode relativt mindre enn 24 timer. Slik ble kortvarig høyintensiv trening utviklet i en periode på 5 til 45 minutter. Denne tilnærmingen brukes i profesjonell idrett. - I hvileperioden fra tidligere trening. I 7 dager eller i 3 eller mer, hvis varighet ikke overstiger 72 timer. Denne tilnærmingen er godt egnet og vanlig innen kroppsbygging og

King og Armstrongs forskning viste at organiske molekyler som proteiner og nukleinsyrer bare kan eksistere inne i biomembraner. Disse membranene er viktige komponenter i en levende celle - de regulerer flyten av molekyler og energi, og beskytter også intracellulært innhold fra miljøet.

King og Armstrog brukte sin kunnskap om kjemisk syntese og kjemisk dynamikk til å utvikle en metode for å syntetisere proteiner ved hjelp av kunstig intelligens-maskiner. De foreslo at et dataprogram kunne bruke en algoritme basert på molekylærkjemi-teori for å generere de riktige proteinbyggesteinene.

Men for å lage en fungerende algoritme, måtte de finne