Teste S do Aluno

O Teste S de Student é um critério estatístico utilizado para testar hipóteses estatísticas sobre a igualdade das médias de duas amostras no caso em que a distribuição de uma característica na população é desconhecida.

O teste de Student é utilizado quando as amostras são pequenas (o tamanho de cada amostra é inferior a 30 observações) e a distribuição da característica na população difere do normal.

A essência do teste é comparar o valor real do teste do aluno com o valor crítico determinado em uma tabela especial.

Se o valor real do critério for maior que o valor crítico, então a hipótese nula de não haver diferenças entre as médias é rejeitada e a hipótese alternativa é aceita.

Assim, o teste de Student permite avaliar a significância das diferenças nos valores médios de duas amostras quando a lei de distribuição da população geral é desconhecida. Este critério é amplamente utilizado em pesquisas estatísticas aplicadas.

O teste t de Student é um teste estatístico usado para testar a hipótese de que as médias de duas amostras são iguais. Este teste foi desenvolvido pelo estatístico americano William Gossett em 1908.

O teste t de Student é baseado na distribuição de Student, que é utilizada para avaliar as diferenças entre duas médias. A distribuição de Student é em forma de sino e simétrica em relação à média.

Para realizar um teste t de Student, você precisa seguir estas etapas:

1. Determine o número de graus de liberdade (df). df é definido como a diferença entre o número de observações em cada amostra e o número de parâmetros que queremos estimar (geralmente um parâmetro - a média).

2. Calcule o critério de teste (estatística t). A estatística t é calculada pela fórmula: t = (média da primeira amostra - média da segunda amostra) / (desvio padrão de ambas as amostras).

3. Compare o valor da estatística t resultante com os valores críticos da distribuição de Student. Os valores críticos dependem do nível de significância escolhido (geralmente 5% ou 1%) e do número de graus de liberdade.

4. Se o valor da estatística t resultante for maior que o valor crítico para o nível de significância selecionado e o número de graus de liberdade, então podemos rejeitar a hipótese nula de que as médias das duas amostras são iguais no nível de significância determinado.

5. Se o valor da estatística t obtido for menor que o valor crítico, então a hipótese nula não pode ser rejeitada.

Em geral, o teste t de Student pode determinar se as diferenças entre dois grupos são estatisticamente significativas, o que pode ajudar a decidir se são necessárias mais pesquisas ou se os métodos de análise de dados precisam ser alterados.