Student S-test

Student S Test är ett statistiskt kriterium som används för att testa statistiska hypoteser om likvärdigheten mellan medelvärdena för två urval i de fall där fördelningen av en egenskap i populationen är okänd.

Studenttestet används när urvalen är små (storleken på varje urval är mindre än 30 observationer) och fördelningen av egenskapen i populationen skiljer sig från normal.

Kärnan i testet är att jämföra det faktiska värdet av studentens test med det kritiska värdet som bestämts från en speciell tabell.

Om det faktiska värdet av kriteriet är större än det kritiska värdet, så förkastas nollhypotesen om inga skillnader mellan medelvärdena och den alternativa hypotesen accepteras.

Således tillåter studentens test oss att bedöma betydelsen av skillnader i medelvärdena för två prover när distributionslagen för den allmänna befolkningen är okänd. Detta kriterium används i stor utsträckning inom tillämpad statistisk forskning.

Students t-test är ett statistiskt test som används för att testa hypotesen att medelvärdet av två stickprov är lika. Detta test utvecklades av den amerikanske statistikern William Gossett 1908.

Student t-testet baseras på Studentfördelningen, som används för att utvärdera skillnaderna mellan två medelvärden. Studentfördelningen är klockformad och symmetrisk om medelvärdet.

För att genomföra ett Students t-test måste du utföra följande steg:

1. Bestäm antalet frihetsgrader (df). df definieras som skillnaden mellan antalet observationer i varje urval och antalet parametrar vi vill uppskatta (vanligtvis en parameter - medelvärdet).

2. Beräkna testkriteriet (t-statistik). t-statistiken beräknas med formeln: t = (medelvärde för det första urvalet - medelvärde för det andra urvalet) / (standardavvikelse för båda stickproven).

3. Jämför det resulterande t-statistiska värdet med de kritiska värdena för studentfördelningen. De kritiska värdena beror på den valda signifikansnivån (vanligtvis 5% eller 1%) och antalet frihetsgrader.

4. Om det resulterande t-statistiska värdet är större än det kritiska värdet för den valda signifikansnivån och antalet frihetsgrader, så kan vi förkasta nollhypotesen att medelvärdet för de två stickproven är lika vid den givna signifikansnivån.

5. Om det erhållna t-statistiska värdet är mindre än det kritiska värdet, kan nollhypotesen inte förkastas.

I allmänhet kan Students t-test avgöra om skillnaderna mellan två grupper är statistiskt signifikanta, vilket kan hjälpa till att avgöra om mer forskning behövs eller om dataanalysmetoder behöver ändras.