学生S测试

学生 S 检验是一种统计标准，用于在总体特征分布未知的情况下检验有关两个样本均值相等的统计假设。

当样本较小（每个样本的大小少于 30 个观测值）并且总体中特征的分布与正态分布不同时，使用学生检验。

测试的本质是将学生测试的实际值与从特殊表格确定的临界值进行比较。

如果标准的实际值大于临界值，则拒绝均值之间没有差异的原假设并接受备择假设。

因此，学生检验使我们能够在总体总体分布规律未知的情况下评估两个样本平均值差异的显着性。该标准广泛应用于应用统计研究。

学生 t 检验是一种统计检验，用于检验两个样本的均值相等的假设。该检验由美国统计学家 William Gossett 于 1908 年开发。

Student t 检验基于 Student 分布，用于评估两个均值之间的差异。学生分布呈钟形且关于均值对称。

要进行学生 t 检验，您必须完成以下步骤：

1. 确定自由度 (df) 的数量。 df 定义为每个样本中的观测值数量与我们想要估计的参数数量（通常是一个参数 - 均值）之间的差值。

2. 计算检验标准（t 统计量）。 t 统计量使用以下公式计算：t =（第一个样本的平均值 - 第二个样本的平均值）/（两个样本的标准差）。

3. 将生成的 t 统计值与学生分布的临界值进行比较。临界值取决于所选的显着性水平（通常为5%或1%）和自由度数。

4. 如果生成的 t 统计量值大于所选显着性水平和自由度数的临界值，则我们可以拒绝两个样本的均值在给定显着性水平上相等的原假设。

5. 如果获得的t统计量值小于临界值，则不能拒绝原假设。

一般来说，Student's t 检验可以确定两组之间的差异是否具有统计显着性，这可以帮助决定是否需要进行更多研究或是否需要改变数据分析方法。