Student S-test

Student S Test er et statistisk kriterium som brukes til å teste statistiske hypoteser om likheten mellom gjennomsnittene til to utvalg i tilfellet hvor fordelingen av en egenskap i populasjonen er ukjent.

Studenttesten brukes når utvalgene er små (størrelsen på hvert utvalg er mindre enn 30 observasjoner) og fordelingen av karakteristikken i populasjonen er forskjellig fra normalen.

Essensen av testen er å sammenligne den faktiske verdien av studentens test med den kritiske verdien bestemt fra en spesiell tabell.

Hvis den faktiske verdien av kriteriet er større enn den kritiske verdien, forkastes nullhypotesen om ingen forskjeller mellom middelene og den alternative hypotesen aksepteres.

Dermed lar studentens test oss vurdere betydningen av forskjeller i gjennomsnittsverdiene til to prøver når fordelingsloven for den generelle befolkningen er ukjent. Dette kriteriet er mye brukt i anvendt statistisk forskning.

Studentens t-test er en statistisk test som brukes til å teste hypotesen om at gjennomsnittet av to utvalg er like. Denne testen ble utviklet av den amerikanske statistikeren William Gossett i 1908.

Student t-testen er basert på Studentfordelingen, som brukes til å evaluere forskjellene mellom to gjennomsnitt. Studentfordelingen er klokkeformet og symmetrisk om gjennomsnittet.

For å gjennomføre en Students t-test, må du fullføre følgende trinn:

1. Bestem antall frihetsgrader (df). df er definert som forskjellen mellom antall observasjoner i hvert utvalg og antall parametere vi ønsker å estimere (vanligvis én parameter - gjennomsnittet).

2. Regn ut testkriteriet (t-statistikk). T-statistikken beregnes ved hjelp av formelen: t = (gjennomsnitt av den første prøven - gjennomsnitt av den andre prøven) / (standardavvik for begge prøvene).

3. Sammenlign den resulterende t-statistikkverdien med de kritiske verdiene for studentfordelingen. De kritiske verdiene avhenger av det valgte signifikansnivået (vanligvis 5% eller 1%) og antall frihetsgrader.

4. Hvis den resulterende t-statistiske verdien er større enn den kritiske verdien for det valgte signifikansnivået og antall frihetsgrader, så kan vi forkaste nullhypotesen om at middelverdiene til de to prøvene er like på det gitte signifikansnivået.

5. Hvis den oppnådde t-statistiske verdien er mindre enn den kritiske verdien, kan ikke nullhypotesen forkastes.

Generelt kan Studentens t-test avgjøre om forskjellene mellom to grupper er statistisk signifikante, noe som kan bidra til å avgjøre om det er behov for mer forskning eller om dataanalysemetoder må endres.