Bài kiểm tra S của học sinh

Kiểm tra S của Sinh viên là một tiêu chí thống kê được sử dụng để kiểm tra các giả thuyết thống kê về sự bằng nhau của phương tiện của hai mẫu trong trường hợp không xác định được sự phân bố của một đặc điểm trong tổng thể.

Bài kiểm tra của Học sinh được sử dụng khi mẫu có kích thước nhỏ (cỡ mỗi mẫu nhỏ hơn 30 quan sát) và sự phân bố của đặc điểm trong tổng thể khác với bình thường.

Bản chất của bài kiểm tra là so sánh giá trị thực tế của bài kiểm tra của Học sinh với giá trị tới hạn được xác định từ một bảng đặc biệt.

Nếu giá trị thực tế của tiêu chí lớn hơn giá trị tới hạn thì giả thuyết không về việc không có sự khác biệt giữa các giá trị trung bình sẽ bị bác bỏ và giả thuyết thay thế được chấp nhận.

Do đó, bài kiểm tra của Học sinh cho phép chúng tôi đánh giá tầm quan trọng của sự khác biệt trong giá trị trung bình của hai mẫu khi chưa biết quy luật phân phối của dân số nói chung. Tiêu chí này được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu thống kê ứng dụng.

Bài kiểm tra t của Học sinh là một bài kiểm tra thống kê được sử dụng để kiểm tra giả thuyết rằng giá trị trung bình của hai mẫu bằng nhau. Bài kiểm tra này được phát triển bởi nhà thống kê người Mỹ William Gossett vào năm 1908.

Bài kiểm tra t của Sinh viên dựa trên phân phối Sinh viên, được sử dụng để đánh giá sự khác biệt giữa hai phương tiện. Phân phối của Sinh viên có dạng hình chuông và đối xứng quanh giá trị trung bình.

Để tiến hành bài kiểm tra t của Học sinh, bạn phải hoàn thành các bước sau:

1. Xác định số bậc tự do (df). df được định nghĩa là sự khác biệt giữa số lượng quan sát trong mỗi mẫu và số lượng tham số chúng ta muốn ước tính (thường là một tham số - giá trị trung bình).

2. Tính tiêu chí kiểm tra (t-statistic). Thống kê t được tính theo công thức: t = (trung bình của mẫu thứ nhất - trung bình của mẫu thứ hai) / (độ lệch chuẩn của cả hai mẫu).

3. So sánh giá trị thống kê t kết quả với các giá trị tới hạn của phân phối Sinh viên. Các giá trị tới hạn phụ thuộc vào mức ý nghĩa đã chọn (thường là 5% hoặc 1%) và số bậc tự do.

4. Nếu giá trị thống kê t thu được lớn hơn giá trị tới hạn đối với mức ý nghĩa đã chọn và số bậc tự do thì chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết khống rằng giá trị trung bình của hai mẫu bằng nhau ở mức ý nghĩa đã cho.

5. Nếu giá trị thống kê t thu được nhỏ hơn giá trị tới hạn thì giả thuyết không không thể bị bác bỏ.

Nói chung, bài kiểm tra t của Học sinh có thể xác định liệu sự khác biệt giữa hai nhóm có ý nghĩa thống kê hay không, điều này có thể giúp quyết định xem có cần nghiên cứu thêm hay không hoặc liệu có cần thay đổi phương pháp phân tích dữ liệu hay không.